L’evento “Something new is coming from Windows”, trasmesso da San Francisco il 7 ottobre 2026, ha mostrato la direzione scelta da Microsoft per il futuro di Windows, Surface e dell’intelligenza artificiale.

Al centro della presentazione ci sono agenti AI più autonomi, modelli eseguiti direttamente sul PC, maggiore sicurezza e una collaborazione più stretta tra Microsoft, NVIDIA e i produttori di hardware.

L’obiettivo è trasformare il computer da semplice strumento utilizzato dall’utente in un ambiente capace di comprendere le richieste, usare applicazioni, accedere ai file e completare attività con il necessario livello di autorizzazione.

Windows diventa la piattaforma per gli agenti AI

Satya Nadella ha aperto l’evento richiamando l’evoluzione storica di Windows e il ruolo avuto dal sistema operativo nella diffusione del personal computer.

La nuova fase descritta da Microsoft riguarda però un cambiamento più profondo: gli agenti AI non saranno più soltanto servizi disponibili nel cloud, ma componenti integrati nell’architettura di Windows.

Per funzionare in modo affidabile, questi agenti dovranno poter ragionare, utilizzare strumenti, mantenere il contesto e operare anche per periodi prolungati. Per questo Microsoft ha indicato tre elementi fondamentali: fiducia, intelligenza e design.

La fiducia viene collegata a identità separate, autorizzazioni precise e controllo delle attività. L’intelligenza deriva dalla combinazione di modelli locali e cloud, mentre il design deve rendere queste funzioni semplici da utilizzare nella vita quotidiana.

Microsoft Execution Containers protegge le attività degli agenti

Uno degli annunci più importanti riguarda la disponibilità generale dei Microsoft Execution Containers, indicati anche con la sigla MXC.

Si tratta di ambienti isolati che permettono alle organizzazioni di stabilire quali file, reti e risorse possono essere utilizzati da un agente. Le regole vengono applicate durante l’esecuzione, in modo che l’agente possa accedere soltanto agli elementi autorizzati.

Windows distingue inoltre l’attività dell’agente da quella dell’utente. Questa separazione consente alle aziende di sapere quale agente ha eseguito una determinata azione, di analizzare comportamenti rischiosi e di applicare restrizioni senza bloccare il lavoro della persona.

Durante la dimostrazione, GitHub Copilot ha incontrato istruzioni potenzialmente dannose all’interno di una pagina web. Microsoft Defender ha bloccato l’azione dell’agente, mantenendo però attivo l’accesso dell’utente ai documenti e alle risorse personali.

L’intelligenza ibrida unisce cloud e modelli locali

Il concetto più ricorrente dell’evento è stato quello di hybrid intelligence, ovvero intelligenza ibrida.

Il sistema decide dove eseguire una richiesta in base alla sua complessità, alla disponibilità di potenza di calcolo, alla privacy e ai costi. Le attività più semplici possono essere svolte direttamente sul PC, mentre quelle più impegnative possono essere trasferite al cloud.

Microsoft ha presentato diversi modelli ottimizzati per funzionare localmente. MAI Code 1.1 Flash, per esempio, viene portato su Windows con una precisione a 3 bit, riducendo le dimensioni del modello di quasi l’80% e mantenendo una finestra di contesto fino a 256K token.

Sono stati citati anche nuovi modelli Nemotron di NVIDIA e DeepSeek V4 Flash, progettati per utilizzare meno memoria e offrire prestazioni elevate sui dispositivi dotati di hardware RTX Spark.

GitHub Copilot sceglie automaticamente il modello più adatto

L’intelligenza ibrida viene applicata anche agli strumenti per sviluppatori.

Grazie all’integrazione con GitHub HydraFusion, GitHub Copilot può indirizzare ogni attività verso il modello più adatto, scegliendo tra una risorsa locale e un modello cloud. Il risultato è una gestione più efficiente dei token e una maggiore possibilità di lavorare anche senza connessione.

Durante la dimostrazione, Copilot ha analizzato una base di codice, individuato import inutilizzati, pacchetti superflui e funzionalità obsolete. Per i compiti più semplici è stato utilizzato un modello locale, mentre le richieste più complesse sono state distribuite tra più modelli.

Microsoft ha inoltre annunciato il supporto di llama.cpp in Windows ML, offrendo agli sviluppatori un runtime più flessibile per eseguire modelli open source su GPU, NPU e CPU.

Copilot comprende il PC e può eseguire azioni

Una parte centrale della presentazione ha riguardato l’evoluzione di Copilot sui PC Copilot+.

L’assistente riceverà tre nuove capacità locali:

• Contesto locale, per comprendere file e attività recenti presenti sul PC, con il consenso dell’utente.
• Azioni locali, per spostare file, modificare impostazioni, eseguire diagnosi e completare attività direttamente sul computer.
• Modelli locali, per utilizzare l’intelligenza artificiale installata sul dispositivo quando privacy, velocità o costi lo rendono conveniente.

L’esperienza viene organizzata nelle tre aree Home, Code e Autopilot.

In Home, Copilot può recuperare i file utilizzati dall’utente e trasformarli in documenti pronti per la collaborazione. In Code, può contribuire alla creazione di applicazioni Windows partendo da un prompt, eseguendo il codice in un ambiente isolato e utilizzando modelli locali.

Autopilot rappresenta invece la parte più autonoma del sistema. Durante l’evento è stato mostrato un agente capace di individuare documenti fiscali sparsi sul computer, organizzarli in cartelle, rinominarli, creare un archivio ZIP e preparare un messaggio per il commercialista.

L’utente mantiene comunque il controllo finale e deve confermare l’invio dell’e-mail, a dimostrazione dell’importanza attribuita da Microsoft alle autorizzazioni.

Windows Search passa dalla ricerca all’azione

Microsoft ha annunciato anche una nuova esperienza per Windows Search, progettata per eseguire attività direttamente dalla barra delle applicazioni.

Non sarà più necessario aprire manualmente numerose finestre per compiere operazioni comuni. L’utente potrà digitare comandi come “attiva la modalità scura”, “abilita Non disturbare”, “riduci la luminosità” o “disponi le finestre”.

La ricerca potrà inoltre eseguire azioni più concrete, come inviare un messaggio a un contatto, modificare il volume del microfono o organizzare il desktop.

NVIDIA RTX Spark porta modelli avanzati sui PC Windows

La collaborazione con NVIDIA ha prodotto una nuova categoria di dispositivi basati sul superchip RTX Spark.

La piattaforma combina una GPU NVIDIA Blackwell RTX con un massimo di 6.144 core, una CPU NVIDIA Grace fino a 20 core e fino a 128 GB di memoria unificata. La potenza teorica raggiunge 1 petaflop per l’intelligenza artificiale, consentendo di eseguire localmente modelli molto grandi.

I PC Windows basati su RTX Spark sono progettati per offrire tempi di risposta rapidi, generazione di immagini e video più veloce e prestazioni elevate con i modelli AI locali.

Surface Laptop Ultra è il nuovo portatile professionale

Microsoft ha presentato Surface Laptop Ultra, definito come il Surface più potente mai realizzato.

Il dispositivo è progettato per sviluppatori, creatori, professionisti dell’AI e utenti che lavorano contemporaneamente con codice, grafica, video e modelli locali. La configurazione RTX Spark permette di utilizzare fino a 128 GB di memoria unificata e di gestire modelli AI molto grandi direttamente sul computer.

Il portatile ha uno spessore inferiore a 18 millimetri e un peso inferiore a 4,5 libbre, pari a circa 2 chilogrammi. La nuova architettura termica offre fino a 2,5 volte la capacità termica dei precedenti Surface Laptop, con l’obiettivo di mantenere prestazioni elevate durante i carichi prolungati.

Il display touchscreen PixelSense Ultra da 15 pollici raggiunge una luminosità HDR di picco dichiarata fino a 2.000 nit. Il touchpad è più grande del 30% e include un sistema aptico pensato per offrire maggiore precisione nelle attività creative.

Tra le connessioni spicca Magnetic Connect, un sistema di ricarica magnetica integrato in una porta USB-C che resta utilizzabile anche per dati e video.

Surface RTX Spark Dev Box è pensato per gli sviluppatori

Accanto al portatile è stato presentato Surface RTX Spark Dev Box, un computer compatto dedicato a sviluppatori, ingegneri AI e gruppi di lavoro tecnici.

Il dispositivo offre fino a 1 petaflop di potenza AI, 128 GB di memoria unificata e supporto per modelli locali molto grandi. L’obiettivo è consentire inferenza, valutazione e sperimentazione senza dipendere continuamente dalle risorse cloud.

La Dev Box arriva con diversi strumenti già predisposti, tra cui Visual Studio Code, Git, GitHub CLI, GitHub Copilot, WSL, Python e Node. Microsoft punta così a ridurre il tempo necessario per configurare l’ambiente di sviluppo, lasciando più spazio alla realizzazione e al test dei progetti.

Surface Laptop Ultra lavora e gioca con la stessa piattaforma

La potenza di RTX Spark non viene destinata soltanto all’intelligenza artificiale e allo sviluppo software.

Microsoft ha mostrato Surface Laptop Ultra impegnato contemporaneamente con GitHub Copilot, il rendering video in DaVinci Resolve e un videogioco. La promessa è quella di poter lavorare, creare e giocare senza dover scegliere un solo tipo di attività.

Il dispositivo supporta tecnologie come ray tracing, DLSS e NVIDIA Reflex nei titoli compatibili. Durante l’evento è stato inoltre annunciato che Call of Duty arriverà su RTX Spark nel 2027.

Arriva una nuova famiglia di PC RTX Spark

Surface Laptop Ultra non sarà l’unico dispositivo basato sulla nuova piattaforma.

Microsoft ha presentato una serie di prodotti realizzati da ASUS, Dell, HP, Lenovo e MSI. Tra questi figurano notebook professionali, convertibili e dispositivi pensati per la creazione di contenuti.

I computer sono rivolti soprattutto a creatori, professionisti e sviluppatori che desiderano utilizzare localmente modelli AI per immagini, video, codice e produttività.

L’ecosistema RTX Spark nasce quindi come una categoria trasversale, con portatili sottili, convertibili e computer da scrivania progettati per portare l’intelligenza artificiale avanzata fuori dai data center.

DGX Station porta il supercomputer AI sulla scrivania

Nella fascia più alta della proposta è stata mostrata DGX Station for Windows, una workstation progettata per offrire prestazioni di livello data center in un formato da scrivania.

Il sistema è pensato per eseguire localmente modelli AI molto grandi e supportare attività scientifiche, ingegneristiche e di ricerca.

DGX Station può inoltre funzionare come una sorta di “token factory” per gruppi di sviluppo, supportando numerosi agenti contemporaneamente.

L’esecuzione locale permette alle organizzazioni di mantenere dati sensibili e proprietà intellettuale all’interno della propria infrastruttura, riducendo al tempo stesso i costi legati all’utilizzo del cloud.

Microsoft semplifica l’installazione degli agenti sui mini PC

L’evento ha affrontato anche l’utilizzo degli agenti sui mini desktop PC.

Microsoft ha annunciato una procedura più semplice per installare e configurare agenti popolari senza ricorrere al terminale o a configurazioni tecniche complesse. Per OpenClaw è prevista una gateway nativa per Windows, integrata con Microsoft Execution Containers.

L’obiettivo è rendere più facile l’utilizzo di computer sempre accesi, capaci di eseguire attività prolungate anche quando l’utente non è davanti allo schermo.

La nuova strategia di Microsoft punta sul PC come assistente personale

La presentazione ha delineato una visione in cui il PC non si limita a eseguire comandi, ma diventa un ambiente capace di collaborare con l’utente.

Copilot può utilizzare il contesto locale, chiamare modelli cloud quando necessario, eseguire azioni sul dispositivo e lavorare all’interno di ambienti protetti. Allo stesso tempo, Windows fornisce agli amministratori strumenti per controllare identità, autorizzazioni e attività degli agenti.

Il valore della proposta non dipende quindi da un singolo modello AI, ma dalla combinazione di sistema operativo, hardware, runtime, sicurezza, applicazioni e servizi cloud.

Una nuova fase per Windows e l’intelligenza artificiale

L’evento del 7 ottobre 2026 mostra un cambiamento significativo nella strategia di Microsoft: Windows viene ripensato come piattaforma nativa per l’intelligenza ibrida e gli agenti personali.

Le novità presentate collegano l’esecuzione locale dei modelli alla potenza del cloud, cercando di migliorare privacy, velocità, costi e controllo. I nuovi strumenti per Copilot, la sicurezza di MXC, i modelli locali e l’hardware RTX Spark rappresentano parti dello stesso progetto.

Microsoft punta a trasformare Windows nel luogo in cui persone e agenti AI possono lavorare insieme in modo più autonomo, sicuro e continuo.