Il video presenta Muse Wonder e Muse Wonder Full, i nuovi modelli “frontier” di Meta pensati per agenti AI capaci di gestire compiti personali e professionali complessi, prolungati nel tempo e ricchi di contesto. L’annuncio è stato pubblicato il 12 ottobre 2026 sul canale AI at Meta.

Cosa mostra il video di Meta

Il video, della durata di circa due minuti e mezza, introduce Muse Wonder come il modello più grande e potente mai realizzato da Meta, definendolo un passo verso la “personal super intelligence”. Meta lo presenta come un assistente agenziale in grado di occuparsi di attività reali come un trasloco, una pratica assicurativa o la trasformazione di un hobby in un’attività imprenditoriale.

Il punto centrale non è soltanto la capacità di ragionare o scrivere codice, ma la possibilità di seguire obiettivi articolati nel tempo. Il modello deve infatti affrontare situazioni disordinate, con molte informazioni da tenere presenti e ostacoli che possono emergere durante l’esecuzione.

Active Memory: la memoria attiva

La prima caratteristica evidenziata è Active Memory, ovvero la capacità del modello di conservare il contesto importante dell’utente attraverso conversazioni diverse e recuperarlo quando diventa utile. Non si tratta quindi di una semplice chat senza memoria, ma di un sistema che può ricordare preferenze, abitudini, decisioni precedenti e dettagli emersi in passati scambi.

Nella demo, Meta mostra come il modello possa ricordare vincoli personali e utilizzarli per svolgere una ricerca quotidiana di annunci immobiliari da più fonti, contattando poi i proprietari per conto dell’utente. L’obiettivo dichiarato è ridurre il carico cognitivo e operativo delle attività ripetitive della vita quotidiana.

Active Focus: perseveranza e risoluzione dei blocchi

La seconda innovazione è Active Focus, la capacità di continuare a lavorare verso un obiettivo anche quando il percorso si complica. Il modello è stato addestrato a provare approcci alternativi, superare blocchi, adattarsi a nuove informazioni e portare avanti il compito fino al completamento.

Meta sottolinea che il modello è stato istruito anche a chiedere chiarimenti quando necessario e a verificarsi prima di azioni importanti. Questo aspetto è rilevante per gli usi professionali, dove un agente non deve soltanto eseguire, ma anche comprendere correttamente le intenzioni dell’utente.

Oltre codice, matematica e software

Muse Wonder non viene presentato esclusivamente come un modello per programmazione. Meta afferma che è stato addestrato su compiti e dati legati a situazioni quotidiane, includendo ambiti come salute, finanza e questioni legali, con l’esempio della revisione di un contratto di affitto.

Per gli sviluppatori, tuttavia, il modello è descritto come adatto a software engineering complesso e lavoro agentico a lungo termine: può modificare più file in repository reali, delegare a sotto-agenti, eseguire chiamate a strumenti in parallelo e lavorare entro una finestra di contesto da 1 milione di token.

Muse Wonder e Muse Wonder Full

Meta lancia due varianti della stessa famiglia di modelli, con disponibilità e destinazione d’uso differenti.

Muse Wonder è identificato nell’API come muse-wonder-1.0 ed è disponibile a pagamento in base al consumo, mentre Muse Wonder Full non è accessibile tramite Model API.

Costi e modalità d’uso

Sul piano tecnico, Muse Wonder è disponibile su Meta Model API al prezzo di 4 dollari per milione di token in input e 20 dollari per milione di token in output. Gli sviluppatori possono utilizzare un client compatibile con OpenAI, mantenendo il proprio codice e indicando il modello muse-wonder-1.0.

Muse Code rappresenta invece l’agente di coding pronto all’uso, pensato per terminale e pipeline CI/CD. Meta lo descrive come uno strumento per costruire, fare debug e pubblicare software, sfruttando i modelli Muse direttamente nei flussi di sviluppo.

Il ruolo futuro nell’assistente Muse

Il video anticipa anche che Muse Wonder alimenterà presto le esperienze di Muse, il prodotto di agente personale di Meta. Il rollout iniziale è previsto per gli abbonati, a conferma che Meta vuole posizionare il modello non solo come infrastruttura per sviluppatori, ma anche come base di un assistente digitale quotidiano.

La visione comunicata da Meta è quella di un assistente capace di ricevere obiettivi, vincoli e preferenze personali, poi trasformarli in azioni concrete.

Muse Wonder punta a spostare l’AI da semplice generatore di risposte a collaboratore operativo, capace di ricordare, pianificare, adattarsi e completare attività reali.